spss性别差异（性别差异spss分析）

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进入SPSS软件，选择“分析”菜单。在下拉菜单中选择“描述性统计”选项。在展开的菜单中选择“交叉表”功能。在交叉表的设置中，将性别拖动到行变量框中，将分组变量拖动到列变量框中。注意，行和列变量的位置是可以互换的，这不会影响检验结果。

比较性别（分类变量，定性数据）使用卡方检验，比较年龄（连续型变量，定量数据）使用单因素方差分析。\r\n分析→描述性统计→交叉表，然后将性别选入行变量框，分组选入列变量框（行、列变量反过来选没有影响），点击统计按钮，勾选卡方选项即可。

第一步、将数据导入到SPSS中，并选择上方菜单栏中的分析-描述统计-交叉表。如图所示：第二步、选择交叉表里面的用户序号-格式。如图所示：第三步、选择计数中的观察值，百分比中的行，非整数权重的四舍五入单元格计数。如图所示：第四步、得出结果：卡方检验差异不显著。

卡方检验-方法2 第二种的卡方检验的原始假设为不同学历的人，在不同工作单位类型的人数是没有显著性差异的，是用来做两个分类变量的差异性分析。输出的结果：通过上表分析可以看出，皮尔逊卡方的渐进显著性水平为0.551，远远大于0.05，所以说明在不同工作单位类型的人数是没有显著性差异的。

在SPSS比较两组人性别、年龄数值是否有差别，应用卡方检验。卡方检验主要是比较两个及两个以上样本率（构成比）以及两个分类变量的关联性分析。其根本思想就是在于比较理论频数和实际频数的吻合程度或拟合优度问题。

在SPSS中进行卡方检验时，首先应该确保数据正确地输入到软件中。对于性别差异的分析，数据应该以两种分类形式存在：一种是对性别（男或女）的分类，另一种是对其他变量（如疗效）的分类。

1、分析问卷中的性别差异，首先需要确定比较的变量类型。若变量为分类变量，适用卡方检验来考察性别与该变量是否相关。卡方检验的结果若显示性别与分类变量有显著相关性，则可以认为性别在这些变量上存在差异。如果待检验的变量是定量变量，应采用均值t检验。

2、分析结果：卡方检验的原始假设为性别男女的人在问卷数据上的人数选择的人数一致。上表可以看出，渐进显著性为0.567，大于0.05，所以说明问卷中的人数性别男女的人数是没有显著性差异的。

3、SPSS比较男女性别差异主要分为以下几个步骤：第一步、将数据导入到SPSS中，并选择上方菜单栏中的分析-描述统计-交叉表。如图所示：第二步、选择交叉表里面的用户序号-格式。如图所示：第三步、选择计数中的观察值，百分比中的行，非整数权重的四舍五入单元格计数。

SPSS比较男女性别差异主要分为以下几个步骤：第一步、将数据导入到SPSS中，并选择上方菜单栏中的分析-描述统计-交叉表。如图所示：第二步、选择交叉表里面的用户序号-格式。如图所示：第三步、选择计数中的观察值，百分比中的行，非整数权重的四舍五入单元格计数。

在SPSS中比较男女性别差异的步骤如下：首先，将数据导入SPSS软件。点击上方菜单栏中的“分析”，然后选择“描述统计”，接着点击“交叉表”。其次，在交叉表菜单中，选择“用户序号”以设定格式。

数据导入：首先，将数据导入到SPSS软件中。交叉表分析：选择“分析”菜单下的“描述统计”，然后点击“交叉表”。设置交叉表格式：在交叉表对话框中，选择“用户定义的序号”并设置格式。

将数据导入SPSS：首先，打开SPSS软件，将需要分析的数据文件导入到软件中。在菜单栏中选择“文件”，然后点击“打开”，浏览并选择数据文件，点击“打开”完成数据导入。进行交叉表分析：在菜单栏中选择“分析”，然后点击“描述统计”，接着选择“交叉表”。

输入两列数据，第一列为性别，你可以用1代表男，0代表女（这个数字不固定的，只要男女区分就可以），第二列就是对应每一个人，输入自尊分数。然后在spss菜单里依次选分析——均值比较——独立样本T检验，会弹出一个对话框，把性别选入比较组，输入相应的数字，还是男1女0。

打开SPSS软件，在表格中录入以下数据。选择数据--个案加权选项打开，在打开的窗口中选择个案加权系数，之后将检测人数字段放入频率变量下方的框中确定。之后选择分析菜单—描述分析—比率选项打开。把阳性情况字段放入分子栏中，总体样本放入分母栏中，之后点击右下方的统计按钮。

对象采用分层抽样的方法，抽取某医科大学在读生818人，其中男生281人，女生537人，分别占335%和665%，男女性别比为1：91；临床专业437人，基础专业381人，分别占54%和46%；平均年龄为229±56岁。